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数学学科核心素养的水平划分

发布者:郭朋飞     发布时间:2019-05-11 浏览数( 0) 【举报】

数学学科核心素养的水平划分

数学抽象

水平一

能够在熟悉的情境中直接抽象出数学概念和规则,能够在特例的基础上归纳并形成简单的数学命题,能够模仿学过的数学方法解决简单问题。

能够解释数学概念和规则的含义,了解数学命题的条件与结论,能够在熟悉的情境中抽象出数学问题。

能够了解用数学语言表达的推理和论证;能够在解决相似的问题中感悟数学的通性通法,体会其中的数学思想。

在交流的过程中,结合实际情境解释相关的抽象概念。

水平二

能够在关联的情境中抽象出一般的数学概念和规则,能够将已知数学命题推广到更一般的情形,能够在新的情境中选择和运用数学方法解决问题。

能够用恰当的例子解释抽象的数学概念和规则;理解数学命题的条件与结论;能够理解和构建相关数学知识之间的联系。

能够理解用数学语言表达的概念、规则、推理和论证;能够提炼出解决一类问题的数学方法,理解其中的数学思想。

在交流的过程中,能够用一般的概念解释具体现象。

水平三

能够在综合的情境中抽象出数学问题,并用恰当的数学语言予以表达;能够在得到的数学结论基础上形成新命题;能够针对具体问题运用或创造数学方法解决问题。

能够通过数学对象、运算或关系理解数学的抽象结构,能够理解数学结论的一般性,能够感悟高度概括、有序多级的数学知识体系。

在现实问题中,能够把握研究对象的数学特征,并用准确的数学语言予以表达;能够感悟通性通法的数学原理和其中蕴含的数学思想。

在交流的过程中,能够用数学原理解释自然现象和社会现象。

逻辑推理

水平一

能够在熟悉的情境中,用归纳或类比的方法,发现数量或图形的性质、数量关系或图形关系。

能够在熟悉的数学内容中,识别归纳推理、类比推理、演绎推理;知道通过归纳推理、类比推理得到的结论是或然成立的,通过演绎推理得到的结论是必然成立的。能够通过熟悉的例子理解归纳推理、类比推理和演绎推理的基本形式。了解熟悉的数学命题的条件与结论之间的逻辑关系;能够证明简单的数学命题并有条理地表述论证过程。

能够了解熟悉的概念、定理之间的逻辑关系。

能够在交流过程中,明确所讨论问题的内涵,有条理地表达观点。

水平二

能够在关联的情境中,发现并提出数学问题,用数学语言予以表达;能够理解归纳、类比是发现和提出数学命题的重要途径。

能够对与学过的知识有关联的数学命题,通过对条件与结果的分析,探索论证的思路,选择合适的论证方法予以证明,并能用准确的数学语言表述论证过程;能够通过举反例说明某些数学结论不成立。

能够理解相关概念、命题、定理之间的逻辑关系,初步建立网状的知识结构。

能够在交流的过程中,始终围绕主题,观点明确,论述有理有据。

水平三

能够在综合的情境中,用数学的眼光找到合适的研究对象,提出有意义的数学问题。

能够掌握常用逻辑推理方法的规则,理解其中所蕴含的思想。对于新的数学问题,能够提出不同的假设前提,推断结论,形成数学命题。对于较复杂的数学问题,通过构建过渡性命题,探索论证的途径,解决问题,并会用严谨的数学语言表达论证过程。

能够理解建构数学体系的公理化思想。

    能够合理地运用数学语言和思维进行跨学科的表达与交流。

数学建模

水平一

了解熟悉的数学模型的实际背景及其数学描述,了解数学模型中的参数、结论的实际含义。学+科网

知道数学建模的过程包括:提出问题、建立模型、求解模型、检验结果、完善模型。能够在熟悉的实际情境中,模仿学过的数学建模过程解决问题。

对于学过的数学模型,能够举例说明建模的意义,体会其蕴含的数学思想;感悟数学表达对数学建模的重要性。

在交流的过程中,能够借助或引用已有数学建模的结果说明问题。

水平二

能够在熟悉的情境中,发现问题并转化为数学问题,知道数学问题的价值与作用。

能够选择合适的数学模型表达所要解决的数学问题;理解模型中参数的意义,知道如何确定参数,建立模型,求解模型;能够根据问题的实际意义检验结果,完善模型,解决问题。

能够在关联的情境中,经历数学建模的过程,理解数学建模的意义;能够运用数学语言,表述数学建模过程中的问题以及解决问题的过程和结果,形成研究报告,展示研究成果。

在交流的过程中,能够用模型的思想说明问题。

水平三

能够在综合情境中,运用数学思维进行分析,发现情境中的数学关系,提出数学问题。

能够运用数学建模的一般方法和相关知识,创造性地建立数学模型,解决问题。

能够理解数学建模的意义和作用;能够运用数学语言,清晰、准确地表达数学建模的过程和结果。

在交流的过程中,能够通过数学建模的结论和思想阐释科学规律和社会现象。

直观想象

水平一

能够在熟悉的情境中,建立实物的几何图形,能够建立简单图形与实物之间的联系;体会图形与图形、图形与数量的关系。

能够在熟悉的数学情境中,借助图形的性质和变换(平移、对称、旋转)发现数学规律;能够描述简单图形的位置关系和度量关系及其特有性质。

能够通过图形直观认识数学问题;能够用图形描述和表达熟悉的数学问题、启迪解决这些问题的思路,体会数形结合。

能够在日常生活中利用图形直观进行交流。

水平二

能够在关联情境中,想象并构建相应的几何图形;借助图形提出数学问题,发现图形与图形、图形与数量的关系,探索图形的运动规律。

能够掌握研究图形与图形、图形与数量之间关系的基本方法,能够借助图形性质探索数学规律,解决实际问题或数学问题。

能够通过直观想象提出数学问题;能够用图形探索解决问题的思路;能够形成数形结合的思想,体会几何直观的作用和意义。

在交流的过程中,能够利用直观想象探讨数学问题。

水平三

能够在综合情境中,借助图形,通过直观想象提出数学问题。

能够综合利用图形与图形、图形与数量的关系,理解数学各分支之间的联系;能够借助直观想象建立数学与其他学科的联系,并形成理论体系的直观模型。

能够通过想象对复杂的数学问题进行直观表达,反映数学问题的本质,形成解决问题的思路。

在交流的过程中,能够利用直观想象探讨问题的本质及其与数学的联系。

数学运算

水平一

能够在熟悉的数学情境中了解运算对象,提出运算问题。

能够了解运算法则及其适用范围,正确进行运算;能够在熟悉的数学情境中,根据问题的特征建立合适的运算思路,解决问题。

在运算过程中,能够体会运算法则的意义和作用,能够运用运算验证简单的数学结论。

在交流的过程中,能够用运算的结果说明问题。

水平二

能够在关联的情境中确定运算对象,提出运算问题。

能够针对运算问题,合理选择运算方法、设计运算程序,解决问题。

能够理解运算是一种演绎推理;能够在综合利用运算方法解决问题的过程中,体会程序化思想的意义和作用。

在交流的过程中,能够借助运算探讨问题。

水平三

在综合情境中,能把问题转化为运算问题,确定运算对象和运算法则,明确运算方向。

能够对运算问题,构造运算程序,解决问题。

能够用程序化的思想理解与表达问题,理解程序化与计算机解决问题的联系。

在交流的过程中,能够用程式化思想理解和解释问题。

数据分析

水平一

能够在熟悉的情境中了解随机现象及简单的统计或概率问题。

能够对熟悉的概率问题,选择合适的概率模型,解决问题;能够对熟悉的统计问题,选择合适的抽样方法收集数据,掌握描述、刻画、分析数据的基本统计方法,解决问题。

能够结合熟悉的实例,体会概率是对随机现象发生可能性大小的度量,可以通过定义的方法得到,也可以通过统计的方法进行估计;能够用统计和概率的语言表达简单的随机现象。学!科网

在交流的过程中,能够用统计图表和简单概率模型解释熟悉的随机现象。

水平二

能够在关联情境中,识别随机现象,知道随机现象与随机变量之间的关联,发现并提出统计或概率问题。

能够针对具体问题,选择离散型随机变量或连续型随机变量刻画随机现象,理解抽样方法的统计意义,能够运用适当的统计或概率模型解决问题。

能够在运用统计方法解决问题的过程中,感悟归纳推理的思想,理解统计结论的意义;能够用统计或概率的思维来分析随机现象,用统计或概率模型表达随机现象的统计规律。

在交流的过程中,能够用数据呈现的规律解释随机现象。

水平三

能够在综合情境中,发现并提出随机问题。

能够针对不同的问题,综合或创造性地运用统计概率知识,构造相应的统计或概率模型,解决问题;能够分析随机现象的本质,发现随机现象的统计规律,形成新的知识。

能够理解数据分析在大数据时代的重要性。能够理解数据蕴含着信息,可以通过对信息的加工,得到数据所提供的知识和规律,并用统计或概率的语言予以表达。

在交流的过程中,能够辨明随机现象,并运用恰当的语言进行表述。


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