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学生进行化学习题自我分析的深度学习看法

曹翠红   扶沟高中

很多学生在平时学习中都有：一听就会，一做就错；明明感觉见过这种类型的题，就是不知道如何下手；只有自己亲历解题过程，分析解题方法，才会使学习掌握更加深入，学习知识才会更加有效。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是思考解决问题思路、处理信息的一种模式。我们平时教学中只有调动学生学习的自主性，通过分析建立自己的解决问题的模式，才会更有效的解决各类问题。下面就以上问题提出个人的所思所想。

一：所谓深度学习

是指在理解学习的基础上学习者能够批判的学习新的思想和事实，并把它们融入原有的认知结构中，能在众多思想中进行联系，并能将已有的知识迁移到新的情景中去，并做出决策和解决问题的学习。或者是指通过探究学习的共同体促进有条件的知识和原认知发展的学习。它鼓励学习者积极地探索、反思和创造，而不是反复的记忆。我们可以把深度学习理解为一种基于理解的学习。它强调学习者批判性地学习新思想和知识，把它们纳入原有的认知结构中，将已有的知识迁移到新的情境中，从而帮助决策、解决问题。

二：深度学习的特点

1深度学习意味着理解和批判；2深度学习意味着联系与构建；3深度学习意味着迁移与应用；这些表明，深度学习在教学设计中，首先应该设计出学生学习可以积极参与的学习活动；如采用基于问题的教学设计，不仅要设计好大的问题，更要设计好小的问题，这样才能不断的激发学生深入的去思考，并且注意时时生成新的问题；如任务驱动的教学设计尽量的使任务情景与学生的生活联系起来，这样既可以保持学生的参与积极性，同时也更利于学生运用学生所学的知识。再者，就是评价环节应该注意对过程的几个环节。

三：学生做题常见错因分析

1.挖掘不透、难化能力     

有些学生知识不能说没有掌握，教材也看了多遍，可就是找不到解题思路的突破口，究其原因，多是由于对知识的理解停留于教材字面，对知识的深度和广度挖掘不透，使所学的知识不活，知识难以转化为能力。

2.因循守旧、负向迁移 

已学知识对新学知识既可产生积极的促进作用，也可产生消极的干扰作用，前者叫“正迁移”，后者叫“负迁移”。在化学考试中，旧知识、旧的解题方法以至答案对解题往往产生“惯性”干扰，从解题暴露出的问题来看，以概念性错误尤为普遍，而概念性错误又以知识间的相互混淆最为严重。一般来说，容易混淆的知识之间虽然本质方面并不相同或不完全相同，但有其共同之点，这就是心理学上所说的“共同因素”，是产生知识负迁移的前提。

3.规律运用、以偏概全 

学习化学，要学会总结，善于揭示化学规律的本质，以加深理解，便于记忆。但是，化学规律与其他任何规律一样，有绝对规律，也有一般性的相对规律，即规律性的结论常有例外或不适用的情况。忽视了化学规律的特殊性，就易犯以偏概全的错误，解答出错也就在所难免了。

总之，要引导学生进行深度学习，从而避免解题中的错误，形成正确的解题思路，养成较好的化学核心素养，让成绩和能力得到较高的提高。