发布者：李延林 发布时间：2019-06-10 浏览数( -) 【举报】
信息分析是一项综合性很强的学科，它与自然科学、社会科学、管理科学、决策学、科学学、系统工程等诸多学科相互联系和交叉。这种特点决定了信息分析几乎没有自己专用的研究方法，所用的方法 多数是从相关学科的研究方法中借鉴过来的。而这种借鉴正是方法论所要研究的吸收和移植现象，即科学方法体系作为一个整体，各个学科都可以对其基本原理加以应用。 2 信息分析方法的分类 任何研究方法的分类，最普通的不外乎分为定性研究方法、定量研究方法以及定性和定量相结合的研究方法3大类。信息分析方法的分类也不例外。 2.1 定性研究方法 定性研究方法是指获得关于研究对象的质的规定性方法，包括定性的比较、分类、类比、分析和综合、归纳和演绎等方法。主要是分析与综合、相关与对比、归纳与演绎等各种逻辑学方法。定性研究方法适用于那些不需要或不可能应用定量方法进行分析研究的课题。 逻辑学方法具有下列特点：（1）只对某一给定研究对象的宏观特征进行定性的分析研究，而不涉及其微观的数量关系；（2）直感性强，比较容易学习和掌握；推理严密，有说服力。 信息分析工作中较常用的逻辑学方法有： （1）综合法。对与某一研究对象相关的各种来源、各种内容的信息，按特定的目的进行归纳汇集以形成完整的、系统的信息集合的方法。 （2）对比法。根据2种以上同类事物各自的相关信息来辨别它们的异同或优劣的方法。 （3）相关法。利用事物之间内在的或现象上的联系，从一种或几种已知事物的有关信息判断未知事物的方法。 （4）因果法。根据事物之间固有的因果关系，利用已占有的情报， 由原因推导出结果或由结果探究其原因的方法。 2.2 定量研究方法 定量研究方法是指获得关于研究对象的量的特征的方法。从理论上说，一切事物都是质与量的统一体，质是由量体现的，所以掌握了事物的各种数量关系，就能认识事物的本质与规律。一门科学只有成功地运用数学方法才能达到完善的地步。自然科学的发展离不开数学，社会科学的研究也需要数学作强有力的工具。事实证明，社会科学研究应用定量分析方法也取得了前所未有的成绩。信息分析的定量研究方法就是在这种背景下产生的，可以说定量研究方法在信息分析中的应用，是现代信息分析相对传统信息分析内容与目标转变的要求，也是信息分析日趋成熟的重要标志。 2.3 定性和定量相结合的研究方法 信息分析的主要领域从科学技术领域转移到了经济领域，政府和企业是信息分析的主要服务对象，而决策研究决定了信息分析工作的主流方向。市场经济体制下，市场需求决定了信息分析必须借助于先进的方法和手段。 定性研究方法是信息分析工作的基础，定量研究方法是信息分析工作发展的要求，只有将定性分析和定量分析结合起来使用，才能满足决策、预测的需要。 定性分析与定量研究的有机结合改变了传统信息分析方法多用定性研究方法、很难保证分析结果准确性和重复性的局限。一方面，定性研究把握信息研究的重心和方向，侧重于物理模型的建立和数据意义；另一方面，定量研究为信息分析结果提供数量依据，侧重于数学模型的建立和求解。通过定性研究与定量研究方法的结合，使得信息分析方法更加符合实际需要，得出的结论更加准确和可靠。 3 专利指标分析 在专利信息分析的实际工作中，分析人员无论选择哪种分析方法，在信息分析前应当建立适当的专利指标，以揭示与研究对象相关的专利与科技和经济的关系。 3.1 专利指标研究意义与应用 专利指标涵盖了从简单的专利计数到较复杂的指标，这些指标揭示了技术与科学、技术与研发、技术和经济活动相关联的程度。专利指标的主要优势在于：专利数据可以在高度离散的条件下进行研究，而对数据聚合度标准允许有较大的弹性。专利指标提供了对发明创造过程的清晰的认识，它可以在宏观或微观的不同层面反映国家或企业的发明创新活动以及研发产出、知识产权的拥有量、技术发展水平及其在国际技术与经济竞