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作业标题:研修作业 作业周期 : 2019-04-19 2019-06-15

发布范围:全员

作业要求:

在本次培训中,我们学习了相关课程,也参加了相关交流研讨活动。要进一步做到“教学实践改进”,需要在课堂中真正学会合理应用所学内容。请您针对自己的教学实践,认真审视自己在“课堂教学难点”中遇到的情况,完成一份“教学设计方案”并提交至平台。

作业要求:

1.教学设计方案要体现教学重点难点;

2.要求原创,做真实的自己,如出现雷同,视为不合格;

3. 如您有参加线下集体研修活动的照片,请在提交该作业时作为附件上传;

4.字数不少于300字。

发布者:培训管理专员

研修作业

提交者:学员黄翔    提交时间: 2019-06-03 08:21:13    浏览数( 1 ) 【举报】

                 《两个变量的线性相关》教学设计

 

1. 教学内容解析

《两个变量的线性相关》是高中教材人民教育出版社A版必修三第二章2.3的内容。本节课主要探讨对具有线性相关关系的两个变量进行统计分析,是回归分析的基础知识,体现了统计是以确定性数学为工具来研究不确定现象的数学。其最小二乘法的思想是提高学生数学思维能力很好的素材。同时为以后更好的研修选修2-3第三章《回归分析的基本思想及其初步应用》奠定基础。

2.教学目标设置

知识与技能目标:

(1)了解最小二乘法的思想及回归直线方程的推导过程

(2)通过实例加强对回归直线方程含义的理解。

过程与方法目标:

(1)  通过自主探究体会数形结合及最小二乘法的数学思想方法;

(2)  通过动手操作培养学生观察、分析、比较和归纳能力,培养学生的创造性思维。

情感态度与价值观目标:

(1) 能通过亲身试验和感受来理解知识,体会数学知识与现实世界的联系。

(2) 通过体验公式的生成过程,培养学生积极探索的学习习惯。

3.学生学情分析

学生已经懂得通过散点图认识变量之间的相关关系,学生已经能解决单变量的统计问题,两个变量的回归分析将为学生翻开统计学崭新的一页。

4.教学策略分析

数学源自于生活,也应用于生活。为更好实施教学和激发学生学习的热情和积极性,本节课从生活实际问题引入,寓教于乐。在教法上,采用以教师引导为主,学生合作探索、积极思考为辅的探究式教学方法;在教学过程中,注重启发式引导、反馈式评价,充分调动学生的学习积极性,让同学们积极主动分享自己的发现和感悟;在教学手段上,灵活运用多媒体展示,活跃了气氛,加深了理解;在教学思想上,我以建构主义为主,强调数学知识的建构过程。

5.教学媒体支持

由于本节课涉及到大量数据计算及分析,用传统方法很难突破,本节课主要采用多媒体教学手段,通过学生动手操作,教师动画演示,师生合作交流来突破难点。

6.教学过程设计

教学

环节

教    学    内    容

教 学

目 的

 

 

在上节课学习了三点图及线性相关关系的基础上,请根据脂肪百分比和年龄关系的散点图,估计20岁时,脂肪百分比的含量大概为多少?  

方案1:使直线两侧样本点的个数基本一样多,从而得到回归   直线。

方案2:让样本点尽可能多地落在直线上,从而得到回归直线。

方案3:确定出众多过两点的直线,求出其斜率和截距,再求它们的平均值,从而得到回归直线的斜率和截距。

方案4:先将所有的点分成两部分一部分是年龄在46岁以下的,一部分是46岁以上的;然后每部分求一个“平均点”即(35,20),(55,31);最后将这两点连成一条直线。

方案5:<测量法>先画出一条直线,测量出各点到它的距离,然后移动直线,到达一个是距离和最小的位置,从而产生回归直线。等等

1、大家认为取多少个样本点进行下一步的研究比较好?

2、点到线的距离怎么求?

3、用什么距离来代替点到线的距离呢?

4、对偏差绝对值和会求最值了吗?为什么?如何消去绝对值符号?

5、会求偏差平方和最小值吗?有什么想法呢?

明确学习回归方程的必要性;

引导学生自己刻画回归直线的特征,给学生的创造性思维提供平台。

通过实践认识最小二乘法思想的巧妙之处  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1、大家认为取多少个样本点进行下一步的研究比较好?

2、点到线的距离怎么求?

3、用什么距离来代替点到线的距离呢?

方案如何选择?测量法难以操作,能否通过计算得到?如何计算样本点到直线的距离之和?

 

      

 

回归直线方程    偏差绝对值和最小    整体距离和最小

偏差绝对值会求最值吗?如何消去绝对值符号?进一步转化为偏差平方和:

 

 

明确转化的必要性与可行性;

渗透由特殊到一般的转化方法。

为了实现偏差绝对值和向着偏差平方和的转化。

通过实践认识最小二乘法思想的巧妙之处。  

 

 

将问题转化为偏差平方和问题。

三个完全平方和为零时有最小值,三个完全平方和能同时为零吗?

为主元变形展开得:

 

通过多次配方不难发现:当时,偏差平方和有最小值为,即确定了回归直线方程:

为了实现偏差绝对值和向着偏差平方和的转化。

让学生感受到可以借助已有知识求出回归方程的系数,加深了对最小二乘法原理的了解。

感受偏差平方和最小的“可操作性”

 

 

 

广

 

这种通过求偏差平方和的最小值而得到回归直线的方法,叫做最小二乘法.

 

  年龄脂肪百分比239.52717.83921.24125.94527.54926.35028.25329.65430.25631.45730.85833.56035.26134.6

请估计20岁时,脂肪百分比的含量大概为多少?这能说明你到20岁时,脂肪百分比的含量就是11.1吗?

首尾呼应,解决课前提出的问题。

提出新问题,为下节课继续学习统计思想做准备

 

     在上节课学习了做散点图、理解了两个变量线性相关的基础上;这节课,我们进一步学习了“高斯的最小二乘法”,通过计算确定回归直线的方程;为下一步的统计分析、作出预报提供了科学的依据。

让学生进行小结,谈体会,帮助他们回顾反思,归纳概括。

最后回归本节课的主要内容,概括归纳,使学生更系统的掌握知识。

 

 

 


老师评语

评语时间 :2019-06-10 21:12:47

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