不良信息举报
举报原因:
抄袭 广告 违法 脏话 色情 其他
原因补充:
您目前尚未登录,请登录后再进行操作。

当前位置 :项目首页 > 研修成果 > 正文

作业标题:研修成果 作业周期 : 2019-04-19 2019-06-15

发布范围:全员

作业要求:

研修成果(题目自拟)

运用所学课程理念尝试去上几节改变自己教学习惯的课,然后把最得意的一节课形成文稿分享出来; 撰写要求层次清楚,观点明确,重点突出,条理清晰,措辞严谨。

1. 重点围绕“ 教学习惯改变”,提交教学设计,

2. 字数要求600字以上;

3. 必须原创,如出现雷同,视为无效。

发布者:培训管理专员

研修成果

提交者:学员赵夏林    提交时间: 2019-05-19 15:45:21    浏览数( 0 ) 【举报】

去年的树

 

学习目标

    1.认识1个生字。会写4个生字。能正确读写“剩下、伐木、煤油灯”3个词语。

    2.分角色朗读课文。

    3.理解课文内容,懂得做人要信守诺言,珍惜朋友之间的情意。

教学重、难点

    理解课文内容,懂得做人要信守诺言,珍惜朋友之间的情意。

课前准备

    1.生字、生字卡片。   

    2.有条件,可准备与课文相协调的音乐及反映课文内容情景的课件,以帮助学生有感情地朗读课文和感悟童话主题。    

第一课时

    一、谈话激趣,导入新课

    1.板书:“树”,提问:你知道的树是什么样的?

    再板书“去年的树”,提问:看到课题有什么疑问吗?

    2.围绕一只美丽的小鸟和一棵枝繁叶茂的大树,让我们一起来读一段美丽的故事。

    二、初读课文

    1.自读课文,注意生字的读音。

    2.认读生字词。

    3.指名分段读文,看看字音是否读准,句子是否读通顺。

    4.再读课文,读后谈谈自己知道了什么。

    三、确立本文的阅读方法

    1.这篇课文对话较多,让我们主要采用分角色朗读的方法来阅读本文。

    2.画出写对话的句子。

    四、指导朗读第一组对话

    1.过渡谈话:冬天到了,小鸟要到南方去过冬了,临走之前,一对好朋友依依惜别。他们说了些什么呢?读一读。

    2.生活中,你也许经历过离别,想一想那是怎样的情景?想后再读一读。

    3.组内练习朗读,注意读出感情来。

    4.指名朗读。注意读出自己的个性。   

 

第二课时

    一、学生分组练习

    他们就这样依依惜别,并做了约定。第二年的春天,小鸟满怀深情地跑回来找它的好朋友大树。然而,往日朝夕相处的伙伴却不见了。她着急地找了又找,问了又问……下面的三组对话,请同学们自己选定一个角色在四人小组里面合作练读。

    二、指名朗读,读后评价

    那一声声急切地询问,流露出小鸟对大树的无限深情。读着读着,谁不被小鸟的这一份真情感动呢?我们一起来朗读,互相说说究竟怎样读更能反映小鸟的这份真情。

    三、扮演角色,体验感知

    谁来做一回小鸟。你们可以像寸鸟一样在教室里,就这样飞呀,飞呀,寻找着她的好朋友,你在谁的身边停下来,那个同学就做你的配角读。(两组同学分角色一起朗读)

    四、朗读、想象,体悟主题

    1.同学们,小鸟对大树的这种焦急、牵挂、担心就是奉献给大树的最最珍贵的友情。让我们再一次深入地和课文倾心地交流对话,来体会这种感情。村子里,煤油灯旁,一对好朋友又见面了。大家把书拿起来,让我们一起读最后三段。

    2.引导想象。亲爱的小鸟,你看到朋友了,你盯着灯火看了一会儿,你想说什么?你要走了,但你又对着灯火看了一会儿,你还想说什么……课文中有好多话作者想说都没说出来,给我们很大的想像空间。我们来把作者没说的话说出来,行吗?

    3.教师小结

    同学们,你们都是守信多情的孩子啊。小鸟飞走了,带着淡淡的伤感,飞走了。但他给大树留下了歌声,留下了友情,留下了我们世间最最宝贵的诚信。

习拓展升华

    五、编写“友情卡”

    小鸟对大树的情,把大树也给深深地打动了。大树想在自己还没有被燃尽之前,为小鸟寄去一张友情卡。同学们你们愿意为大树写这张友情卡吗?

    六、学生自由写,教师指导

    1.读了这篇课文,对鸟儿,对树,你一定有许多话要说,让我们再来读读全文,读后说说。

    2.总结

    我们通过老师和同学,同学和同学,我们一起和课文进行多次的交流对话,让我们真正地走进课文、真正体会了“信守诺言,珍爱友情”的可贵。但愿这个世界“诚信与友情同在。”

   七、板书设计


老师评语

评语时间 :2019-06-12 14:51:09

研修成果

最新研修成果

推荐研修成果

热门研修成果

热评研修成果

AI推荐 换一批