不良信息举报
举报原因:
抄袭 广告 违法 脏话 色情 其他
原因补充:
您目前尚未登录,请登录后再进行操作。

当前位置 :项目首页 > 资源分享 > 正文

如何缩小学生之间的差距

  发布者:宋世茂    所属单位:五华县梅林镇中心小学    发布时间:2019-10-23    浏览数( -) 【举报】

   如何缩小学生之间的差距           

 

    素质教育是以面向全体学生、全面提高学生的基本素质为宗旨的教育。然而,素质教育下的今天,其结果似乎总有不尽人意的地方。学生的参差不齐本无可厚非,毕竟“十根手指有长短,荷花出水有高低”,个体差异客观存在是不争的事实。但是,不齐到“千差万别”的程度,甚至与教育的宗旨背道而驰时,无疑我们的教育是失职的、失败的。通常这一类学生被无情的称着“后进生”。所谓“后进生”是指在品德、学习、纪律一方面或几方面暂时落后的学生。这类学生共同的特点是厌学、有逃课、有赌博、偷盗行为,常常给学校、老师带来很大的麻烦,影响其他学生的正常学习和生活。这类学生并非天生不如人,而是后天没有被引导到正确的方向上来。因此,做好正确的引导工作是实施素质教育和提高学生素质的前提和保证,对于每个教育工作者都是任重而道远。如何解决这一问题呢?本本人就该项工作胡开展,结合自身胡教育工作经历,谈谈个人的体会和心得。

    一、从实际出发,寻找分析问题的成因

    有果必有因,解决问题的前提是正确分析问题形成的根源。作为教师,应该结合具体某个学生的实际情况,从主观原因和客观原因两方面出发。

    主观原因:一是小学生心理发展的特点,如盲目的模仿跟从心理、过于敏感而易被受暗示、性情孤僻、严重自卑心理、严重逆反心理等等,都可能诱发某种不良行为。二是缺乏正确辨别是非的能力,意志薄弱。容易受个人不健康需求的驱使,导致“明知故犯、知行不一”的错误表现。

    客观原因:一是家庭环境因素。如在父母关系不和谐、气氛紧张的家庭里,父母常常是烦恼不安、性情暴躁、言语粗鲁,对长辈缺少孝敬甚至虐待。在这样的环境中,孩子容易情绪紧张,又缺少温暖和关爱,容易使孩子形成孤僻、自私、玩世不恭等不良品质,对小学生的心理健康产生负面影响。二是家庭教育观念因素。如严厉管教型父母,这种观点的父母往往要求孩子必须言听计从,信奉“棒头底下出孝子”、“不打不成器”等传统观念。其实,长期处于父母高压政策下的孩子易形成幼稚、依赖、神经质的心理,他们的独立性和自主性较差,有些小学生可能变得更加依赖父母,有些则可能变得更加反抗、暴烈。三是学校教育因素。如学校片面追求升学率,以分数作为衡量好学生的尺度,优等生永远受到正面激励,而成绩不理想的学生则被早早淘汰出局,饱尝被人冷落的滋味,自尊、自信心荡然无存,影响了情感、意志及创造力的形成和发展。

    二、结合实际成因,制订方案,解决问题

    悉知了“后进生”的形成因素后,那么教师便可以“对症下药”,有依有据的帮助“后进生”树立正确的教育观、人生观。作为教师可以从以下几个方向去制订适宜的方案,用爱小心翼翼地呵护“后进生”自卑脆弱的心灵,以帮助他们共同进步、共同成长。

     1、爱上后进生

    教育是心灵的艺术,是爱的共鸣,是心与心的呼唤。唯有爱,才能使教育最大限度地发挥作用。教师唯有以自己的爱和尊重方可赢得学生的爱和尊重,才能共建师生感情的桥梁。作为教师敬业、奉献以情感为本,把爱心和微笑带入课堂、便是对学生最真挚无私的爱。应该把学生当知心人,做到既是良师,又是益友。坚持做到“动之以情,晓之以理”。

     2、爱他,就别伤害他

   苏霍姆林斯基曾说“对待学生的自尊心,要像对待一朵玫瑰花上颤动欲坠的露珠那样小心。”而对待“后进生”更要小心呵护,甚至偏爱他们,以便消除师生之间的情感障碍,实现师生之间的心理相容,使后进生乐意接受老师的教诲,在此基础应讲就技巧。如他们犯错时,宜个别谈话,宜就事论事,不宜在公众场合点名批评,更不宜新帐老帐一起算,宜语气平缓,不宜大呼小叫、盛气凌人。耐心疏导,欲速则不达。

     3、爱他,就鼓励他

   不管是好生还是差生,在人格上都同等对待,对后进生不歧视、对好生不溺爱。特别是对后进生,让他们充分享受经过自己的努力而获得成功的喜悦,诱发他们的学习兴趣,使他们加倍努力,把学习上去。后进生跟其他学生一样,他们也同样拥有很多闪光点,只是由于他们的缺点暴露太多并经常被我们无形放大,于是不经意间闪光点就被变得黯然失色。作为教师,我们要善于用我们的眼睛去发现他们身上的闪光点,即便是微弱的一点也要像春不吝啬风、夏不吝啬雨那样及时的加以发扬光大、加以肯定和表扬。调动一切积极因素,因势利导,让孩子感受到“我并非一无是处,我也有值得他人学习的地方,老师还是很关心我的”。以帮助他们树立信心和决心。

资源分享

最新资源分享

热评资源分享

热门资源分享

AI推荐 换一批